AI 新聞多到讓人焦慮？我讓 AI 每天幫我收集、只留下該讀的

上個月有一天早上，我打開 X，十分鐘內看到三個「改變一切」的新模型、兩個「工程師要失業了」的討論串，還有一堆我看不懂的術語。關掉 App 的時候，我什麼都沒記住，只剩下一種感覺：又落後了。

我相信很多經理人都有這種感覺。大家都知道 AI 很重要，但每天冒出來的東西太多，根本不知道哪些跟自己有關。

後來我想通一件事：讓人焦慮的不是資訊太多，而是沒有人替你篩。 以前這是秘書或研究助理的工作，現在 AI 就做得到。

我現在每天早上看到的東西

從 9 月 22 日開始，我每天早上會收到一頁「X 日報」，到現在累積了二十幾份。它長這樣：

這一頁背後，AI 替我做了四件事：

1. 收集：打開我的 X 首頁，往下捲，把幾百則貼文抓下來。
2. 分流：照我給它的標準，把每一則分成「值得讀」「掃過就好」「跳過」三類。梗圖、炫耀文、沒內容的短推，直接跳過。
3. 深讀：值得讀的那幾則，點進去把整個討論串讀完，因為很多重點在留言裡。
4. 整理：寫成一頁日報，每則有一段摘要、為什麼值得看，還有原文連結。

我花在 X 上的時間，從每天待確認：原本大約幾分鐘縮到待確認：現在大約幾分鐘，而且看完知道自己看了什麼。

最有用的一步，是告訴 AI「什麼叫值得讀」

很多人用 AI 整理資訊，結果拿到一份很長的摘要，跟原本一樣看不完。差別在於有沒有給它判斷標準。

我給它的標準大概是這樣：

這張表就是你的品味。AI 沒辦法替你決定什麼重要，但只要你講清楚，它會照做，而且每天都做。

我踩過的坑

做了兩週之後，我回頭看日報，發現一個問題：值得讀的內容裡，六成都是 AI 工具。

這不是 AI 的錯。是我自己追蹤的帳號太集中，AI 只是忠實地反映我的同溫層。對一個經理人來說，這很危險：我會很清楚哪個新模型分數比較高，卻不知道客戶的產業發生了什麼事。

我後來做了兩個調整：

• 刻意加入其他領域的帳號，例如創作者經濟、媒體廣告、科學。每個帳號都先確認過是本人、還在更新。
• 限制單一主題的數量：AI 工具每天最多 3 則，而且日報至少要涵蓋 3 個不同主題。

調整之後，日報才真的變成「幫我看世界」，而不只是「幫我追 AI 新聞」。

還有一個比較技術的坑，順便記下來：讓 AI 操作瀏覽器時，如果那個分頁在背景，瀏覽器會把它降速，AI 就會讀不到東西。這種問題只有真的做過才會遇到，也提醒我一件事：AI 工具會壞，做之前要想好壞了誰來修。

你今晚就能試的版本

你不需要做到我這樣。大部分經理人不會、也不需要讓 AI 操作瀏覽器。下面三個版本，從最簡單的開始。

我是【產業，例如：消費品／金融／製造業】的【職位，例如：行銷主管】，管理一個【人數】人的團隊。

請幫我搜尋過去 7 天跟 AI 有關的新聞和討論，挑出對我這個位置「真正重要」的 3 件事。

每一件請用下面的格式：
1. 發生了什麼（兩句話以內，不要用術語）
2. 對我的團隊可能有什麼影響
3. 我這週可以做的一個小動作（30 分鐘內做得完）

規則：
- 只是發表新模型、但看不出對工作有什麼影響的新聞，請跳過
- 如果某件事還只是傳聞，請標明
- 每一件附上來源連結

版本二：讓它每週自動來找你。 現在主流的 AI 助理大多有排程功能，可以設定每週一早上自動跑上面那段提示詞，把結果寄給你。設定一次，之後不用再管。

版本三：讀你自己的資訊來源。 這是我在用的版本。差別在於 AI 讀的是我追蹤的帳號，而不是一般新聞，所以結果更貼近我在意的事。這需要多一點設定，之後我會另外寫一篇。

最後

用了一個多月，我最大的收穫不是省下時間，而是那種「又落後了」的感覺不見了。我知道每天該看的東西都在那一頁裡，其他的，錯過也沒關係。

上面的提示詞我另外存成一個檔案，放在文末的「拿去用」，可以直接下載或複製給你的 AI。你也可以把整篇複製給 AI，請它照你的產業改寫。

這是我目前的做法，不見得是最好的。如果你試了版本一，歡迎告訴我結果，特別是哪裡不好用，我會更新在這篇的修改紀錄裡。